伴随着互联网的蓬勃发展，互联网对底层支撑的通信网络也提出了更高，更快，更稳定的要求。在网络向全IP化演进的大背景下，为了实现传送网对数据业务的高效承载，PTN（分组传送网，Packet Transport Network）已经成为当下包传送网络架构和具体技术。PTN在通信网络中的普及应用，极大改善了通信网络的质量，使得通信网络管理更加智能和简便。网络设备一般都具有感知异常情况的能力，在发现自身或网络中的不正常现象时，采用发送告警消息的方式通知管理平台。随着网络规模及其结构复杂度的增大，集中式网络故障管理模式已经无法满足管理应用的需求。这给网管平台的事件相关性分析带来很大的挑战性，其关联结果的准确度也难以保证。论文首先阐述了基于通信网络环境下告警系统的发展现状，分析了现阶段告警分析采用的方法和所取得的成果，介绍了本文研究的内容和目的，按照告警定义，来源分类，特点研究PTN网络中的告警，进而总结告警管理原则和告警关联性分析方法，列举现有的分析方法和相关算法。最后分析现有的FP-growth算法中的挖掘步骤，在统计条件FP-tree对应的headtable表上做了一定的优化，减少了扫描FP-tree的次数，加快了运算效率，优化了该算法，并对优化后的算法按照改进点，过程，伪码，经典案例等方面一一阐述，采用FIM组织提供的数据集进行了实地测试。最后，结合PTN智能网管系统，仔细研究了系统框架，关键技术和告警模块的设计过程，分析了告警的相关需求，特别是告警相关性方面的需求，设计提取告警事务的方法，根据原始数据集提取告警事务，得到告警事务数据集，采用FP-growth改进后的算法进行告警相关性分析，并进行了结果分析。