随着社会生产力的不断发展,智能化管理成为了一种趋势。它极大地方便人们工作和日常生活,提高了效率。智能化管理的发展应用是和计算机科学与技术水平紧密相连的。计算机技术的快速发展为智能化管理的推广普及创造了条件。近年来,随着车辆数量的持续增长,车辆智能化管理技术的发展应用很有意义。在这样的应用背景下,本论文主要研究了工程车辆的外形特征自动识别系统的模型。研究分以下几个方面:首先,对车辆目标的分割方法进行了研究;本论文讨论了常用的彩色空间,分析了各彩色空间的特点。车辆目标的分割是在HSV彩色空间完成的。通过在HSV彩色空间计算欧式距离,把彩色图像转换为灰度图像,然后利用灰度图像的分割方法对车辆进行分割。文中提出了利用SEM算法和区域生长法相结合的方法进行目标分割。本文在多幅图像上进行了实验,分割效果良好。其次,研究了用于目标轮廓信息特征提取的方法;对已分割的目标提取轮廓信息,采用傅立叶描述符描述。然后使用主元分析法进行特征提取。最后,本论文研究了车辆影子的去除方法。文中对车辆影子的去除方法作了探索性的研究,提出了两种不同的去除影子的方法。并对这两种方法进行了仿真,实验证明这两种方法在去除阴影方面有着一定的效果。