基于交通流特征的轻型车路段排放研究

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城市机动车污染问题受单车污染水平、城市土地利用布局、城市交通规划和基础设施建设以及交通系统管理方式等多种因素共同影响。将上述影响因素纳入到机动车排放特征研究中,对支持城市机动车污染控制综合决策具有重要意义。研究选取北京市五环以内的轻型车队为研究对象,构建纳入交通活动信息的排放特征模拟模式,建立路段排放清单,并分析路段排放特征。 首先,研究以速度和加速度为基础建立轻型车瞬态排放特征与交通流内行驶特征的耦合关系:一方面采用车载排放测试系统获取逐秒的实际道路瞬态排放速率,分析瞬态排放速率对速度和加速度所表现的数理规律,提出速度排放增倍和加速度排放增倍概念,建立简约的瞬态排放数学模式;另一方面采用车载GPS仪器获取交通流内轻型车的行驶特征,将快速路和主干路的路段行驶特征参数化,得到各路段逐时的行驶状态的速度区间和加速度区间时间分布。其次,采用现场统计调查方式对北京市轻型车队进行技术分布调查,获取1274辆普通轻型车和80辆出租车的技术信息,同时采用视频数据采集技术得到北京市各区域及各种类型道路的交通活动水平信息。在上述研究的基础上,构建一套基于机动车排放速率的、逐时路段行驶特征的和道路交通密度的排放清单计算方法,并由此模拟得到北京市逐时的路段轻型车排放清单,对北京市轻型车的排放总量、污染分担率以及时空分布等污染特征进行分析。结果表明,北京市轻型车CO、HC和NOx的日排放量分别为1140.78吨、47.50吨和31.28吨;二环以内道路和面积排放强度最高,随着二环外城区的经济活动的日益活跃,轻型车污染区域已向三环和四环扩散,五环城区内已形成较大面积的机动车污染区域。与国际上具有代表性的排放因子模型MOBILE6和IVE模型进行比较,本研究所建立排放清单方法在时间分辨率上优于MOBILE6模型,空间分辨率优于IVE模型,且更适用于我国城市轻型车行驶特征,可用于交通相关的环境质量评价以及支持交通相关的机动车污染控制决策。
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