青岛港作为典型的综合性港口之一,近年来的海运业务发展迅猛,进出港口的船舶数量也随之增加。船舶运输被公认为是更加绿色环保的运输方式,但现有的研究成果表明,船舶排放产生的大气污染物远远高于其他运输方式,且以经济影响来评估船舶排放对人类和环境产生的损害的研究是相对空白的。因此,为了保障并改善人们生活的大气环境,为当地政府或港口管理者提出科学合理的对策和建议,本文对青岛港船舶排放进行了深入的研究。本文以青岛港的贸易数据,通过“自上而下”方法中的贸易法,建立青岛港2005-2017年的船舶排放清单,主要涉及NO_x,SO₂,CO,PM₁₀和VOCs这五种大气污染物;利用“Value Transfer”法得到各类污染物的负外部性成本因子,计算得出船舶排放负外部性成本,以货币数据直观地展现出治理港口船舶排放的必要性与紧迫性;对青岛港船舶排放清单建立灰色预测模型—GM（1,1）模型,并通过马尔科夫模型提高GM（1,1）模型的预测精度,并对预测值进行修订;预测2020-2030年青岛港的船舶排放量,为更好地呈现出预测排放量的阶段性变化趋势,取2020,2025及2030年的预测排放量进行进一步分析。结果显示:（1）2005-2017年青岛港船舶排放清单中,NO_X,SO₂,CO,PM₁₀这四种大气污染排放量呈现出整体上升的趋势,其中NOx的排放量最大,约占总排放量的70%,VOCs呈现出下降趋势,且排放量最低,占总排放量比重不到2%;（2）船舶排放对青岛市大气污染物的贡献率越来越高,PM₁₀的负外部性成本因子最高（2017年为378452.83美元/吨）,CO的负外部性成本因子是最低的（2017年为3.02美元/吨）;（3）2020,2025及2030年的船舶预测排放量除VOCs外都继续保持增长趋势,到2030年NOX,SO2,CO,PM10的排放量呈现翻倍式增长,总的负外部性成本达到了9.17亿美元。综上所述,政府应当重点控制NOx,SO2及PM10的船舶排放量,尤其是PM10;港口需要发展港区岸电系统,降低港区内船舶辅助发动机的使用率。对青岛港船舶排放的控制将是未来持续改善青岛市空气环境质量的关键。