服务经济的发展对服务科学提出了新的要求,随着互联网的发展,基于互联网的社会化电子服务模式在服务市场中逐渐崭露头角。传统的服务绩效考核体系针对顾客满意度的测量仅仅具有宏观上的意义,应用到具体的服务绩效考核中具有较大的困难。而通过互联网的历史数据,能够为在线社区的服务交易提供新的数据支持,通过用户在社会网络中的互动关系可以建立新的绩效评价体系。　　本文将消费者在网络社区中的服务交易的源动力作为研究的主要对象,并根据交易成本理论和需求层次理论推导出了用户在网络社区中交易行为的一般性原理:用户通过寻求不同的资源禀赋的交易,来寻求自身效用的最大化满足。在交易过程中,唯一真实存在的标准衡量单位就是交易的时间,同时凭借时间价值作为交易的判别,用户通过时间交易,获得具有服务提供者比较优势的能力,从而节省自身的单位时间,用以在自己具有单位时间价值较高的能力禀赋上进行效用的最大化实现。　　根据美国服务评价模型和理性行为理论,本文结合时间价值交易理论,推演了用以计算不同用户的单位时间价值的一般性模型,即:PeopleRank模型。通过计算社会网络中不同节点用户的时间分配对象、方向、大小等信息,利用PeopleRank模型可以得到一种比较不同用户的时间价值的PR值,通过使用PR值排名来比较不同用户在某项能力禀赋上的优劣情况。同时,模型本身通过对已完成的时间交易进行计算,潜在反映了用户在服务交易中的满意度。　　通过利用微博社会网络的用户互动关系,在微博中对上述理论和模型进行简化验证。由于微博社会网络从拓扑结构上承载了真实社会网络的无尺度性和小世界性,通过对微博粉丝数量在前150位的用户及其粉丝和关注用户所构成的抽样网络,反映了模型在对真实社会网络验证中的有效性。　　研究表明,通过计算社会网络中不同用户的PR值,能够有效的反映用户间的互动关系和每次时间交易的服务绩效评价。比单纯的依靠粉丝数量的影响力或者依照传统的网页排名算法更具有针对性。在线社区的社会网络关系经过矩阵化后,其节点间的互动和变化过程成为随机过程转移矩阵,由于该矩阵变化为正则链,则利用PeopleRnak模型能够得到收敛的结果。　　本文最后对研究的局限性和未来发展方向进行了展望,基于网络社会的服务交易仅仅是社会化电子商务模式的开端,未来的发展还需要更多信息科学、社会科学、营销科学、服务科学的研究和深入。