随着互联网技术的发展，Web站点的数量及其信息量正以几何级数形式惊人地增长。但是站点的可用性问题却逐渐成为影响网站运营效果和继续发展的主要问题。大多数网站普遍存在着各式各样的可用性难题，这给用户有效地获取信息和接受网站的服务带来了一定程度的困难。目前，解决网站可用性问题的主要方法是应用可用性工程来辅助设计和改进网站，但是其前提是必须了解网站可用性问题所在。由此可知，解决站点可用性问题的关键就在于对站点进行可用性分析和用户行为分析。Web站点可用性分析与用户行为分析主要是自动采集站点的文件、日志等信息来进行分析处理。这些信息数据具有信息量大、不直观、非结构化等特点，用传统的数学方法分析起来不仅工作量大，而且难度较高，效果不理想。信息可视化技术则可以将网站半结构化数据用可视图形表示出来，帮助分析人员凭借感官功能快速地从海量数据中获取分析结果，有利于理解和发现问题，进而改善和提高网站的可用性。面对站点可用性与用户行为分析的难题，我们尝试使用二维信息可视化技术予以解决，试验性地设计了一个用于站点可用性与用户行为分析的可视化方法模型，并研究了其核心算法。此模型的设计亮点在于运用改进的Disk Tree技术，将用户行为数据与网站拓扑结构通过磁盘树图形统一表现出来，从而帮助分析人员用可视化挖掘的方式来分析研究用户的行为特征和网站的可用性。我们应用此模型设计开发了一个试验系统，实现了关键算法设计。该系统生成的图形结果可以证明可视化分析方法模型的可行性与有效性。本文首先介绍可用性工程和信息可视化的相关概念，说明了运用信息可视化技术分析用户行为与站点可用性的必要性。在此基础上介绍“基于Web日志的站点可用性与用户行为可视化分析方法模型”的设计及其试验系统实现，并进行了关键技术说明与系统评价。最后对本文的研究工作进行总结，提出今后工作的努力方向。