通用声纳数字信号处理系统体系结构的研究与实现

来源 :中国科学院声学研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bigfishing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
声纳就是利用水下声波对水下目标探测、定位和识别的设备。声纳数字信号处理系统是声纳的核心组件,它的主要任务就是在干扰背景下,完成对水下声场的时空抽样,对采样数据进行空间和时间变换,以实现检测信号的能力。声纳信号处理系统的发展和进步与微电子技术,计算机技术等学科的发展息息相关,同时也和应用需求的变化紧密相关。20世纪末网络中心战的概念对军事领域的各种设备提出了新的要求。对声纳信号处理系统来说,就是要提供开放式系统结构,具有标准化、通用化、模块化的特性,适于各层次上的声纳数据融合。本论文就是在声纳系统发展和当代电子技术进步的基础上开展声纳数字信号处理系统体系结构研究工作的。   本论文首先介绍了研究背景和意义。对数字信号处理器的主要特征和体系结构的发展趋势做了简要的描述。介绍了声纳数字信号处理设备的目前状况和发展状态。根据计算机领域研究体系结构的六层模型,提出了研究声纳信号处理机体系结构的分层模型。第二章主要研究声纳信号处理算法的体系结构特点。论文从声纳设备的应用需求出发,根据声纳方程的指导,对经典水声信号处理算法、自适应信号处理算法和匹配场被动定位算法的体系结构进行了研究,总结了声纳信号处理算法的三个特点。第三章主要研究并行计算机体系结构特点。文中首先分析和对比了主流浮点数字信号处理器TigerSHARC和G4系列MPC7448的性能和结构特点。然后对处理器的静态和动态互连网络进行了分析,指出静态网络和动态网络的衡量指标,特别是对常用的静态网络进行了定量的指标分析。根据声纳信号处理算法的特点和并行计算机体系结构特点给出了具体的通用声纳信号处理机的系统设计方案。第四章主要描述基于ADSP-TS201的VMEBus数字信号处理板的研制方法和过程。根据可扩展并行计算的有关原理和定律,对数字信号处理板的体系结构进行了设计,并给出了该板并行计算效能的估计,同时给出了由该板组成的大型数字信号处理系统的加速比和效率公式。文中还对部分逻辑设计细节和具体的静态时序分析进行了描述。根据一体化PCB设计流程,文中给出了在设计PCB过程中要注意的问题和具体的前、后仿真范例。  
其他文献
地震方法技术在危机矿山深边部接替资源勘探中是一种有潜力的新方法技术。地震波传播速度是地震资料处理和地震资料解释过程中一个十分重要的参数,在寻找石油、煤田等沉积层
温度是确定物质状态的最重要参数之一,它的测量与控制在国防、军事、科学实验及工农业生产中具有十分重要的作用。多光谱(多波长)辐射测温法是一种可同时测量目标真实温度与材
合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的微波成像雷达,通常被安装在飞机或卫星上对地面成像。所成图像尺寸大,数据量高,随着现代合成孔径雷达向着高分辨率、高测绘带、多频段、多极
将己克隆的薄荷(Mentha spicata L.)法呢基焦磷酸合酶(farnesyl diphosphatesynthase,fps)的cDNA插入载体中,构建CaMV35S启动子驱动下的植物表达载体pBinARfps。用捕获该质粒的根癌农杆菌菌株LBA4404与烟草k326叶片外植体共培养,并在附加30 mg/LKan的MS+0.1 mg/L IAA+1.5 mg/L BA的培养基上诱导植株分
随着GPS(Global Positioning System)系统的迅速发展,GPS导航定位技术得到了广泛的应用,而现有的导航系统日渐无法满足大幅增长的用户需求。目前已经计划在下一代GPS卫星中增加
成像光谱技术是当今遥感探测常用技术,从20世纪末开始,空间调制干涉成像光谱仪及其应用获得了越来越多的关注和研究。新一代的干涉成像光谱技术带来了具有新特点的图像和数据信息。如何根据干涉成像的特点和应用环境,实现对干涉图像数据的处理压缩,解决庞大的图像数据量和相对不足的传输能力之间的矛盾是本文研究的核心。作为论文的理论基础,论文简单的介绍图像压缩的基本理论和干涉图像获取的方法,并分析了干涉图像的特征。
自动调焦、连续变焦是新一代光电跟踪设备的关键技术,为了改善光电跟踪产品的性能,本文对自动调焦、变焦技术进行了深入研究,包括自动调焦理论与方法,调焦评价函数及算法,调焦窗口
古诗教学,无论是分析意象还是艺术手法,都是为了真正理解诗歌所反映的情感.如何突破这一难点,其实选入教材的几首同主题诗歌就可拿来比较.基于此,笔者在公开课中尝试通过比较
期刊
互联网的迅速发展,尤其是近几年来移动互联网的蓬勃发展,不仅给当前的网络带来了爆炸式增长的数据流量,同时也带来了更大的用户规模和更多样的业务需求,传统的光网络已经无法
本论文研究内容受国家重大科技专项(2013zx03001015)和国家自然科学基金(61379016、61271180)项目资助。信号的检测和参数估计是正确接收解调信号的基础,是频谱检测管理的前