基于图像分割技术的血液动力学模拟是当前研究的热点，本文研究的主要目的是基于图像分割技术，从医学序列图像中提取血管形状，然后基于提取的形状进行血液动力学模拟，从动力学的角度分析血管疾病的成因，为临床的诊断和研究提供帮助。　　 在图像处理方面，基于水平集方法的几何变形模型由于其拓扑自适应能力，成为图像分割领域研究的热点，Chan和Vese提出的基于区域信息的C-V模型便是其典型代表。本文把图像去噪模型-ROF模型和C-V模型结合在一起，构建了具有噪声去除能力的分割模型，使得该模型能在去噪同时完成分割，从而缩短了分割时间。此外，基于十进制数和二进制数之间的转换，构造了区域划分特征函数，建立了基于C-V模型的多相图像分割表达式。另一方面，针对Samson等人提出的SBAZ多相图像分割模型进行了拓展，通过增加一个参数估计项，使得该模型在无需事先知道各个目标区域内的参数情形下，也能完成分割任务；其次，再把Haralick算子融入到拓展后的SBAZ模型中，使得模型能更好处理图像中的细小结构。最后本义将Haralick算子和C-V模型相结合构建一个新的分割模型来完成从MRA图像中提取血管的任务，并基于MC算法进行了血管形状的三维重建。　　 在血液动力学模拟方面，本文基于动脉瘤几何模型来说明血液动力学因素与动脉瘤破裂之间的关系。针对非牛顿流体的脉动流情形，本文利用UDF编程技术，为Fluent设计了两个接口程序以方便利用Fluenti进行数值模拟，并分析了动脉瘤破裂的机理。其次，本文设计了一个Gambit接口程序，基于该接口程序把基于图像分割技术生成的血管几何形状导入Gambit产生网格，然后基于Fluent进行了数值模拟，并分析了动脉瘤成形和发展机理。