随着旅游业的发展,不仅让旅游资源变得越来越丰富,而且外出旅游也已经成为了人们日常休闲活动。如何有效的获取到一个陌生环境的信息成为了人们面临的一大困难。虽然计算机技术的普及让人们获取信息变得容易,但由于网络信息的增长,传统基于关键字的查询方式已经无法适应新的需求。另外,由于旅游领域中信息的复杂性,不同的用户在查询信息时,可能会输入同一含义而不同词语的查询条件,从而导致输入的查询条件只能按照语法层面来匹配结果,难以满足用户的真实意图。因此,如何更好地分析查询条件的语义信息,建立旅游领域的语义扩展模型,得到满足用户真正需求的查询结果是一个亟需解决的问题。针对上述问题,本文提出了基于本体和推理机制的旅游路线查询方法。论文的研究工作主要包括以下几个方面:(1)针对传统的信息检索往往是从语法出发采用关键词匹配,缺乏语义分析的问题,以旅游领域为研究背景,通过对旅游领域中相关资料的查阅与研究,建立一个旅游本体。通过对旅游领域中概念的分析,建立类与类的层次体系,然后通过定义属性和添加实例来对类间、类与实例间、实例与实例间进行关联处理及分析。(2)分析用户查询语句,提取目标条件;然后根据旅游本体中已有的关联属性来定义推理规则,并基于Jena推理机制,将自定义规则加入推理机完成旅游本体的语义扩展,接着运用SPARQL语言进行单因素的推理查询;最后针对用户提出的多个目标条件,通过定义目标函数和基于单因素的推理查询来实现对多因素的推理查询,完成旅游路线信息的推荐。(3)实现基于本体和推理机制的旅游路线查询系统ORTRIS,用户通过输入查询条件语句,查询出用户所需要的旅游路线信息。并将本文方法与相关文献的研究方法进行对比,通过对查询结果的查全率和查准率分析,证明了本文方法的有效性和优越性。本文方法将本体应用于旅游领域,能够建立旅游相关概念之间的逻辑关系结构;通过关联处理和推理规则,能够达到扩充本体的目的;运用推理查询,能够得到旅游路线的查询结果。