本文首先介绍了语音信号处理的发展概况及国内外研究现状，并对未来发展做了展望；接着对于语音信号的产生机理做了分析，建立了一个简易但可行性很高的数学模型，分析了语音特征参数的物理意义以及如何对其进行提取。在硬件部分本文主要围绕TMS320VC5402为核心，给出一个语音处理系统的设计方案，首先对DSP系统的组成简要说明了一下，然后给出了设计的基本框架，接下来分别就芯片的选取、音频转换模块、存储器扩展模块、UART数据通信模块、电源电压转换模块等主要部分做了详细说明，并给出了对系统进行扩展的方法和部分设计方案，最后对其它附属电路简要介绍了一下。在设计中应用到了高速数字信号处理器(DSP)技术、大规模可编程逻辑器件(CPLD)的设计技术。在算法方面本文采用了自适应预测栅格(APTCQ)算法，在该算法中，首先用LP技术对信号进行处理并进行训练，再采用卷积码的方式对其编码，编码的基本思想是为了找出使失真最小的那条路径，最后在解码时经过处理后送入DPCM解码器中进行解码。在软件部分本文首先对TI公司的DSP开发工具CCS作了介绍，接着对DSP软件开发流程进行了简要的叙述，然后就详细的分别对DSP的初始化、音频采集、TMS320VC5402的并行引导装载程序进行了分析与设计。 本文所涉及内容属于一个语音识别系统的一部分，在研究过程中对于语音处理的发展与研究现状进行了深入了解，对于TMS320VC5402芯片的性能参数以及软硬件相关知识掌握较详细，熟悉了DSP系统的设计与开发流程。