【摘 要】
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中药提取是中药制药的工序之一,中药提取的目的是提取药材中药效成分,避免药效成分的流失和无效成分的溶出。由于中药提取是在封闭的容器内进行,中药界大都通过经验判断提取
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中药提取是中药制药的工序之一,中药提取的目的是提取药材中药效成分,避免药效成分的流失和无效成分的溶出。由于中药提取是在封闭的容器内进行,中药界大都通过经验判断提取情况,没有一项适用的实时检测技术,不仅影响中药的提取效果,也造成资源的浪费。ECT技术在检测封闭容器内的多相流方向已经有很多应用,它是通过测量物体表面周围电极之间的电容值来计算物体内部介电常数分布的技术,经分析ECT技术可以解决中药提取中的困难。本文对适合中药提取的算法进行研究,中药提取要求实时性而且精度高,因此算法要求成像速度快、图像清晰,多项式加速算法可以加快成像速度,而Guass-Newton-NLSOL算法解决成像过程中大小残量的问题,进而提高成像精度。本文采用Guass-Newton-NLSOL和多项式加速算法相结合的方式应用于中药提取。本文选择固液两相流为研究对象进行实验,使用连续逆流提取方法实现乙醇提取丹参颗粒中的丹参,建立传感器的工作原理数学模型,以12电极电容层析成像系统为研究对象。进行一系列的仿真实验,并与线性反投影算法和传统的多项式加速图像重建算法进行比较,实验结果表明该方法具有成像精度高、误差小等优点,可以较好地解决残量问题,并且具有良好的稳定性和收敛性,适用于中药提取过程。
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