俯卧位通气患者压力性损伤危险因素分析及风险预测模型构建

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研究目的调查俯卧位通气患者压力性损伤的相关危险因素,以此构建俯卧位通气患者压力性损伤发生风险列线图模型,协助临床医护人员早期识别俯卧位通气期间发生压力性损伤的高危人群,及时采取有效的预防措施,降低俯卧位通气患者压力性损伤的发生风险。研究方法本研究将2012年1月至2021年12月在兰州市某三甲医院俯卧位通气患者作为建模组,将2022年1月至2023年3月的俯卧位通气患者作为外部验证组。建模组资料收集使用自行设计的《俯卧位通气患者压力性损伤的危险因素调查表》采集患者实施俯卧位通气期间的相关临床资料。建模组共纳入310例俯卧位通气患者,通过SPSS 26.0进行单因素分析和共线性诊断,确定进入二元Logistic回归的候选变量。二元Logistic回归分析采用forward LR法,确定俯卧位通气患者压力性损伤的危险因素。基于回归分析的结果,采用R软件构建预测俯卧位通气患者压力性损伤的列线图模型,并对列线图模型进行内部(建模组)验证和外部(验证组)验证,模型预测效能通过观察ROC曲线、校准曲线和临床决策曲线进行评价。研究结果1.本研究建模组共纳入310例俯卧位通气患者,患者平均年龄(57.37±15.58)岁。其中男性189例,占比61.1%,女性121例,占比38.9%。外部验证组共纳入64例俯卧位通气患者,平均年龄为(59.18±16.71)岁。其中男性有43例,占比67.2%,女性21例,占比32.8%。2.单因素分析和共线性诊断的结果显示:年龄、ICU住院天数、总蛋白水平、血清白蛋白水平、血红蛋白水平、D-二聚体、血糖、乳酸、动脉血氧饱和度、体温、APACHE-Ⅱ评分、Braden评分、SOFA评分、俯卧位通气总时长、俯卧位通气单次时长、RASS分级、水肿、休克、脓毒症和应用血管收缩药物等20个因素作为候选变量(P<0.05),纳入二元Logistic回归分析。回归分析显示,应用血管收缩剂、水肿、血清白蛋白水平、血红蛋白水平、俯卧位通气总时长、俯卧位通气单次时长和Braden评分是俯卧位通气患者压力性损伤发生的危险因素。基于此构建俯卧位通气患者压力性损伤发生风险的列线图模型。3.列线图模型ROC曲线下的面积,即AUC值为0.891(95%CI:0.853~0.930),内部验证所得模型校正AUC值为0.892(95%CI:0.862~0.895),表明模型具有良好的区分度。校准曲线显示,模型校准曲线和标准曲线偏倚较小(H-L检验,P=0.347),表明列线图模型具有良好的校准度。临床决策曲线显示列线图模型临床具有较好的临床实用性。将验证集数据代入模型进行外部验证,结果显示模型验证组AUC值为0.849(95%CI:0.718~0.980),说明模型区分度良好。校准曲线显示,模型校准曲线和标准曲线偏倚较小(H-L检验,P=0.639),表明模型具有良好的校准度。临床决策曲线显示模型具有良好的临床实用价值。研究结论本研究筛选出应用血管收缩剂、水肿、血清白蛋白水平、血红蛋白水平、俯卧位通气总时长、俯卧位通气单次时长及Braden评分是俯卧位通气患者压力性损伤的危险因素。根据上述危险因素,应采用相应的干预措施。本研究构建的俯卧位通气患者压力性损伤的列线图模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性,且外部预测性能也较好,具有较好的泛化性。便于临床医护人员早期识别俯卧位通气期间发生压力性损伤的高危人群,及时采取有效的预防措施,进而降低俯卧位通气患者压力性损伤的发生风险。
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