随着网络和视频压缩技术的发展,视频信号在无线信道和互联网中的应用越来越广泛,而经压缩过后的视频信号容易因信道干扰而产生错误,造成视频质量下降。错误隐藏是一种在不增加传输信息量或信道带宽的前提下,由解码端来改善视频质量的重要技术。错误隐藏根据修复原理可以分成时间域与空间域两大类,各有不同的应用场合。图像修补技术是根据受损图像周围有效点的信息对图像进行修复的技术。图像修补大致可分为结构修复和纹理合成两类。视频修补技术是对图像序列进行修补,主要有时域修补和运动修补。本文在详细分析视频差错机理和H.264编码中的容错工具的基础上,首先研究了已有的一些空域和时域视频修复算法,并将这些算法进行了仿真比较,然后介绍了图象和视频修补技术,并提出了改进算法。在空域错误隐藏中,本文融合了基于样本的图像修补算法和基于FMM的快速修补算法,针对视频错误中的宏块丢失情况,提出了一种空域错误隐藏方法,将丢失宏块以4×4块为单位进行处理,确定每个4×4块的优先权,对具有最高优先权的块在周围宏块中寻找最佳的匹配块,用匹配块中的像素值来替换丢失块内的值,在匹配失效的情况下,用结构修复的方法,利用周围块的信息,对4×4块内的每个点做修补;在时域的错误隐藏中,本文对视频修补算法中的运动修补的方法加以修改,以4x4块为单位,根据周围块的不同情况,利用周围正确接收宏块的运动矢量信息,采用不同的顺序进行运动修补。从实验的结果来看,本文提出的改进算法的重建图像主客观质量都要比原有的错误隐藏算法要好。