随着信息技术的发展,人们日常生活中的社交行为产生了越来越多的数据,通过对这些数据的分析可以了解人们的社交生活,因此,社交圈分析技术正逐渐应用到越来越多的领域。目前较流行的社交圈分析技术多以媒体数据和电信运营商的话单数据为分析基础,而这些数据存在实时性差、位置信息不足等缺点,这些缺点限制了以其为基础的分析系统对现实生活的还原能力。为解决上述不足,本论文设计并实现了一套基于海量通信信令的社交圈分析系统。本系统使用实时采集的a接口信令数据作为分析数据,能够对a接口中的信令数据进行分析,生成包含位置信息的社交圈,信令数据极强的实时性以及丰富的位置信息使得本系统能够较好的克服现存系统在实时性以及位置信息上的不足。本文首先介绍了当前市场上的几种社交圈分析系统,对其优缺点进行了分析。随后,对系统用例、功能性需求以及非功能性需求进行了分析。论文的核心内容是系统的总体设计与实现部分,在总体设计部分,本文介绍了系统的静态结构、动态结构、数据结构、以及交互设计;详细设计与实现部分明确了各子系统的功能、结构以及子系统间的协作关系,同时给出了子系统中各模块的实现方法。论文的最后为系统的测试部分,对系统的测试环境以及系统在功能、性能上的测试方法进行了介绍,并给出了测试结果。本系统采用分布式的系统结构设计,具备良好的横向扩展能力,用户通过Web浏览器即可访问服务,有效降低了用户使用系统所需的软硬件成本,同时降低了系统的维护难度。综上所述,本文设计并实现的基于通信信令的社交圈分析系统以海量通信信令作为数据基础,可以有效替代人工分析。