加热炉是钢材热轧生产线上的主要的设备之一，其对钢材加热质量的好坏直接影响钢产品质量。特别是在能源日益紧张的今天，如何进一步提高产品质量，同时降低能耗具有更加重要的意义。 本文以蓄热式加热炉的控制系统设计为背景，首先对蓄热燃烧技术及其控制方法进行了分析与综述，设计了基于SIEMENSPLC的加热炉计算机控制系统的结构。针对加热炉基础自动化设计内容，分别对炉温控制功能、炉膛压力控制功能、排烟温度控制功能进行了分析和设计。 钢坯按理想曲线加热和准确的出炉温度是加热炉运行中的主要质量指标。钢坯在炉内的温度分布尤其是在出炉口处钢坯表面和中心的温度对于实现加热炉的闭环最优控制和预测钢坯的轧制效果具有重要的意义，因此，加热炉只有合理控制钢坯出炉温度及其分布才能保证轧制质量、降低加热炉燃料的消耗。 在实际生产中，所谓基础自动化控制即认为合理的炉内温度制度就能加热出合适的钢坯，钢坯只有出炉后才能知道出钢温度是否合格。这样一旦出现出钢温度不合格已经无法挽回。为了能够提前预报出钢坯的出炉温度，一般方法是建立加热炉的钢温预报模型进行钢温的预测，进而完成基于钢坯温度的模型优化控制。 目前，绝大多数钢温预报模型都基于传热机理的方法建立，在实施过程中，边界条件以及热力学参数的选择往往制约了实际使用效果。针对钢温预报问题本文引入了多元统计方法。它是一种基于生产过程检测数据的建模方法，由于它不依赖数学模型以及现场具有大量易获得的过程数据的原因而更具实用性。论文利用现场采集到的大量历史数据，以钢坯出炉温度为质量指标，结合加热炉的生产特点建立钢坯质量检测模型，然后利用这个模型进行产品质量预报研究。 实验结果证明，基于统计方法建立的钢坯温度预报模型能比较准确地预测出一段时间后的出钢温度。这一结果也为今后钢温预测模型研究提供了一种有益的尝试。