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随着风能在世界能源格局中的比重不断增加,风电渗透率也不断增大,大力发展风电是未来电力系统的必然趋势。然而,风电功率具有很强的不确定性和易变性,对系统的运行状态产生不确定性影响,从而使含风力发电的配电网络重构变得更加复杂。因此,结合不确定性理论,有效地处理风电的随机性,在高效利用风能和保证配电系统安全运行的情况下研究含风力发电的配电网络重构具有十分重大的意义。本文首先分析了最新智能算法——蝙蝠算法的理论和运行机制,引入学习因子并结合基本蝙蝠算法的参数收敛区域对其加以改进；通过计算IEEE-30