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随着信息时代的到来,为得到我们所需要的信息,人们在各个方面对数据处理的要求也越来越高,通过数据之间特有的相关联系能更好地帮助我们进行分析并作出判断,以便采取适当行动。而在金融领域,经济全球化持续发展的大环境下,金融投资已逐渐成为社会生活的一个重要组成部分,金融数据的信息化也正发挥着日益重要的作用。但是金融数据,包括日常股票交易在内,往往受到许多因素的影响,比如人的短期情绪、心理因素与产业发展趋势。因此,每日股票交易数据是高维且不确定的,其特点是固有的非线性,这些特点对股票交易决策提出了巨大的挑战。本