随着计算机网络和多媒体技术的迅猛发展,数字作品的非法复制和传播越来越严重,对多媒体信息实施有效的保护显得尤其重要。数字水印技术作为信息保护的手段之一,是当前多媒体信息安全领域的学科前沿课题和研究热点,研究成果也层出不穷。但单重水印不能解决多著作权问题以及多媒体数字作品在出版、发行、销售等不同阶段进行认证的问题等,于是多重数字水印技术应运而生。多重数字水印可用来对数字产品进行传输追踪、多重认证等,在数字作品版权保护方面具有实际应用价值和广阔的应用前景。本文就版权保护和图像认证的多重水印算法就行了研究,并在对目前水印算法进行分析的基础上,提出了两种多重数字水印算法。(1)通过对混沌系统及通信领域中的扩频理论的研究,结合人类视觉系统的掩蔽效应,提出一种基于扩频的DCT域多重水印算法。算法首先对两个水印图像进行Arnold置乱和混沌加密,然后用密钥控制生成的m序列对加密后的水印序列1进行扩频调制,最后根据不同的嵌入策略将两个水印嵌入到载体图像分块DCT变换的中频系数中。算法实现了多版权保护的功能,具有安全性高、鲁棒性强和信息容量大等优点。(2)在分析现有数字水印认证技术基本理论和算法的基础上,结合人类视觉系统的噪声可见函数模型,提出了一种基于混沌和小波变换的多重水印算法。算法根据小波变换的特点,将鲁棒性水印和认证水印分别嵌入到三级小波分解的不同分量中。鲁棒性水印嵌入的强度由所嵌入区域的NVF函数确定,保证了水印的透明性和含水印图像的视觉质量。认证水印由混沌系统生成,克服传统Hash函数计算复杂度高的缺点。认证水印采用奇偶量化法嵌入到相应的小波分量中。算法具有版权保护和图像认证的双重功能。