在我国医患纠纷问题日益严峻,“医闹”现象屡禁不止,此类问题的频发与急诊拥挤密不可分。实现急诊患者访问量的精准预测将直接影响并有助于医护资源的分配,而实现医护资源的合理分配将会很大程度上缓解急诊拥堵现象。本篇论文在已有的ARIMA-ANN、ARIMA-LR复合模型基础之上,提出了预测准确率更高、适用性更强的HW-ANN、HW-LR、ETS-ANN、ETS-LR复合模型,实现了多家医院的急诊患者访问量精准预测。本文中的数据收集自大连两家医院、香港一家医院,大连地属温带半湿润大陆性季风气候四季分明,香港地属亚热带气候终年温度偏高,针对两地气候的不同特性,本文在急诊患者访问量影响因素的选择上也有所不同,本篇论文亦对两地三家急诊科患者访问量预测进行了对比分析,旨在探究影响急诊患者访问量的因素及何种模型更加适应两地三家急诊科患者访问量预测工作。结论如下:急诊患者访问量影响因素方面,大连的大型医院在患者访问量预测时天气因素、日期因素和节假日因素显著。大连的小型医院急诊科在患者访问量预测时日期因素显著,而节假日因素和天气因素对患者访问量预测不显著。香港急诊患者访问量则是天气因素和日期因素对患者对访问量显著,而节假日因素对患者访问量预测不显著。模型选择方面,大连无论是大型医院还是小型社区医院的急诊科均适用ETS-LR模型和ETS模型,即本文新提出的ETS及其相关复合模型预测精准度最高,除此之外在大型医院的患者访问量预测中ARIMA-LR模型同样表现优异,在小型社区医院的患者访问量预测中HW-LR模型预测准确率也非常可观。香港医院的急诊科患者访问量GLM模型最适用。论文的最后,通过对大陆与香港医院急诊科模式对比,得出了宏观和微观角度下大陆医院急诊科借鉴香港医院急诊科管理模式的启示。