【摘 要】
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现有的逆半调方法大多都需要有半调类型的先验知识,因此对半调图像进行类型识别有助于提高逆半调方法的自适应性和逆半调方案的优化、建立。本文深入研究了不同半调技术的工
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现有的逆半调方法大多都需要有半调类型的先验知识,因此对半调图像进行类型识别有助于提高逆半调方法的自适应性和逆半调方案的优化、建立。本文深入研究了不同半调技术的工作原理,分析了半调图像的纹理特性。并通过研究现有的图像纹理分析方法,找出了适用于半调纹理的特征描述指标——基于灰度-梯度共生矩阵的小梯度优势、大梯度优势和小波能量分布比例系数。最后,应用支持向量机为分类手段设计了一种半调图像类型识别方法,并对支持向量机的三种核函数进行了对比实验,结果表明,径向基核函数较多项式核函数和Sigmoid核函数具有更高的识别准确率。
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