随着科学技术的发展,人们对图像品质要求的提高,数字图像处理在人们生活中扮演了越来越重要的角色。而图像在采集、编码、传输等过程中,经常会受到噪声信号的污染,也对图像的进一步处理带来了不便。为了提高图像的质量,我们需要对图像的噪声进行处理,最直接的方法就是进行滤波。数字图像滤波通常可以通用计算机数字图像滤波系统,由于其体积大、携带不方便、实时性也不是很高,软件的串行性也制约了图像处理的速度,限制了其应用性。　　FPGA具有集成度高,体积小等特性,为实现图像滤波提供了一个理想的硬件平台。它允许开发者利用基于计算机的开发平台,经过设计输入,仿真,测试和校验,直到达到预期的效果。FPGA可以高速实时完成图像算法,在图像处理中,运算过程比较简单,但是要求速度快,数据量大,因此,基于FPGA的图像处理具有很强的优越性。　　目前滤波的主要方法是高斯滤波和中值滤波,但是这两种滤波在滤波的同时会平滑边缘,破坏图像的信息完整性。小波变换具有多尺度、多分辨率的优点,在数字图像处理领域得到了广泛的应用,在将小波变换应用于滤波也能保证图像有效信息的完整性。小波变换算法比较复杂,在面对海量数据时很难保证算法的实时性。用FPGA的组合逻辑电路实现运算电路,可以极大的提高算法的处理效率。本文以此为出发点,结合提升小波变换算法,设计了一种基于提升框架的阈值滤波算法,并在FPGA上设计了并行运算电路,采用流水线技术进行了优化,最后在CycloneII完成了整套滤波验证方案。通过图像滤波实验,验证了本文的算法不仅具有较好的实时性,而且具有达到了预期的滤波效果,为将FPGA技术应用于数字图像处理领域的做出了有效的探索。