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随着我国医改的深化,国家卫生信息化“3521工程”建设的进展,在临床医学、公共卫生及社区医学信息化研究中,经常会遇到观察事件发生数中存在大量零的计数数据。有关计数数据模型的研究,也逐步引起更多研究者的关注。在医药卫生研究中,当多数观察个体在观测期内未观察到所研究事件的发生,其取值为零,当零的比例远超过Poisson回归对零的预测能力时,若仍采用基础Poisson模型进行拟合,则会引致分析偏倚。零膨胀泊松回归(ZIP)模型是通过对零计数和非零计数建立混合回归模型,来解决计数数据中存在过多零的问