钾是植物光合作用中多种酶的活化剂,与植物的光合特性密切相关。本研究以碧香无核葡萄为试验材。重点研究不同钾营养水平下葡萄叶片叶绿素荧光动力学参数的响应机制,并分析了叶片钾含量与叶绿素荧光动力学参数之间的相关性,为葡萄钾营养的丰缺诊断提供参考依据及相关检测仪器的研发提供技术支持。主要研究结果如下:1.在0²10kg/hm²施钾范围内,随着施钾量的提高,叶片的叶绿素荧光动力学参数F_v/F_m、F_v/F₀、Y（Ⅱ）、qP明显提高,qN明显降低;超过210kg/hm²后,随着钾肥量的提高,叶片的F_v/F_m、F_v/F₀、Y（Ⅱ）、qP降低,qN升高。荧光参数Y（Ⅱ）、qP对钾营养反应灵敏。2.葡萄果实进入膨大期后,结果枝、营养枝叶片的F_v/F_m、F_v/F₀、Y（Ⅱ）、qP呈先上升后下降的趋势,但是结果枝叶片的F_v/F_m、F_v/F₀上升的趋势不如营养枝叶片的F_v/F_m、F_v/F₀上升明显;而结果枝叶片的Y（Ⅱ）、qP下降的趋势比营养枝叶片的Y（Ⅱ）、qP下降明显。3.不同叶位（取结果枝果穗以上,包括果穗叶片,从下至上第1、第2、第3叶片依次记为L1、L2、L3,营养枝选取相同叶位叶片,标记方法相同）的荧光参数差异分析结果表明,结果枝L1叶的F_v/F_m、F_v/F₀、Y（Ⅱ）、qP高于结果枝L2、L3,qN值低于结果枝L2、L3叶;营养枝L1叶的F_v/F_m、F_v/F₀、Y（Ⅱ）、qP低于营养枝L2、L3叶,qN值高于营养枝L2、L3。并且结果枝L1叶片对钾营养的反应比营养枝L1叶片荧光参数更灵敏。4.对结果枝L1叶片的叶绿素荧光动力学参数与叶片钾含量进行相关性分析,发现叶片的F_v/F₀、F_v/F_m、Y（Ⅱ）、qP、qN与叶片钾含量相关性较高,而叶片的Y（Ⅱ）、qP与叶片钾含量的相关性最高,分别为0.664和0.596。5.分别采用BP神经网络、ELM网络、SVR（支持向量机）3种模型构建方法,建立了基于葡萄叶片叶绿素荧光动力学参数（F_v/F₀、F_v/F_m、Y（Ⅱ）、qP、qN）的葡萄叶片钾含量回归预测模型,并对相应模型进行了精度检验和评价,结果表明,采用SVR算法训练荧光参数预测叶片钾含量效果最佳,R²的平均值达到0.839。该模型的核函数为RBF,最佳参数c和g的选取应用交叉验证法。