CDMA系统中，多个用户同时随机接入，由于码字不正交引起多址干扰(MAI)，由于各用户的接收功率不同引起远近效应。传统方法采用匹配滤波器接收，受到MAI的严重影响。理论上已经证明采用最大似然(ML)检测可以逼近单用户接收性能，可以有效地克服远近效应，并大大地提高系统容量。但由于ML检测的复杂度为D(2K)(这里K为用户数)，在工程上基本无法实现，因此人们开始研究各种次优的多用户检测，目标是寻找一个在实现中性能和复杂度都可以接受的检测技术。就已有多用户检测算法而言，当CDMA系统(如WCDMA、CDMA2000)的扩频序列较长时，算法的复杂度高，处理时延也较大，目前的器件水平难以实现。本研究工作基于宽线性处理技术，研究算法复杂度低、性能优良的多用户检测算法，各章内容如下： 第一章系统介绍多用户检测技术的发展历史，多用户检测器的一般结构，多用户检测器分类和多用户检测技术的应用。 第二章给出宽线性处理获得性能改善的证明，描述宽线性处理系统模型及多址干扰抑制的若干结果。 第三章研究宽线性符号算法，分析了其收敛性，并将其扩展成宽线性动量符号算法应用于DS-CDMA系统多址干扰抑制。 第四章提出宽线性动量LMS算法，证明算法在均方意义下的收敛性，分析算法复杂度及动量参数的选择，讨论了算法应用于DS-CDMA系统多址干扰抑制时的效果。 第五章基于仿射和迭代平均可以加快算法收敛的思想，提出了一种宽线性迭代平均仿射LMS算法，分析了算法在均方意义下的收敛性，给出了算法稳定条件和失调公式，讨论了算法应用于码分多址系统多址干扰抵消的效果。 第六章提出了一种宽线性共轭梯度算法，证明了算法在均值意义下的收敛性，并给出了算法稳定条件，讨论了算法应用于码分多址系统多址干扰抵消的效果。