目的对完全随机设计计量资料常用的多重比较方法——LSD检验、Duncan检验、SNK检验、Bonferroni检验、Scheffe检验、Sidak检验进行评价,为统计教学提供理论基础,为实际工作中多重比较方法的合理选择提供参考和依据。方法用SAS软件编程,利用蒙特卡洛法模拟抽样,在计算机上模拟不同总体分布、参数相等或不等及样本含量相同或不同、方差齐或不齐条件下,分别采用六种多重比较方法进行假设检验,评价他们的Ⅰ型误差估计值E_Ⅰ、Ⅱ型误差估计值E_Ⅱ,及各种方法对总体分布、均数差、方差的敏感性。结果这六种多重比较方法对方差齐较敏感。LSD检验、Duncan检验的比较错误率接近检验水准,但二者的实验错误率远远大于检验水准;SNK检验、Scheffe检验、Bonferroni检验、Sidak检验的比较错误率和实验错误率均小于检验水准,但这三种方法对均数的敏感度不及LSD检验和Duncan检验;正态分布方差齐各组不均衡且为小样本时,Scheffe检验、Sidak检验、Bonferroni检验的β₂,值均较大。结论当实验设计的目的是控制Ⅰ型误差时应选择Scheffe检验、SNK检验、Bonferroni检验、Sidak检验;当实验设计的目的是探寻均数间是否存在差异为目的时用LSD检验、Duncan检验;当既要控制Ⅰ型误差又要寻求均数间差异时,应在方差分析有统计学意义后再进行LSD检验或Duncan检验。