数字视频压缩编码技术是多媒体通信的关键技术,目前有关视频压缩的国际标准已基本上满足了中高码率的需求,并且进入了实用化阶段,而现有的传输和存储能力对低比特率的窄带通信有着更高的要求。如何更高效的进行压缩仍是一个研究热点。本文主要针对低比特率的高效视频压缩算法进行了研究。设计的视频压缩编码的基本思路是,依据视频序列帧之间的相关性,提出一种基于动态背景构造的视频压缩方法。本方法是根据人的视觉特性,将所关心的目标进行高保真的压缩编码,而将所不关心的背景部分,通过构造全景的方式,忽略视频中的背景的变化,采用构造的全景来重构背景。按照这样的设计思想,本文所做的工作是,首先,对待压缩的视频进行镜头分割,使得每个镜头内的视频,构造一个全景背景。其次,在同一镜头之下的视频段中,采用加噪Gaussian分布去除运动目标,获得背景的序列图像,然后将所获得的序列背景图像拼接成一个全景的背景图,之后,从每一帧视频图像中,获得运动目标区域,对所获得的运动目标,采用分形编码技术对其进行压缩编码,而对背景部分,则只需要发送该画面的背景在全景中的坐标位置即可。由此,可大大降低数据量,提高压缩比。因为本文对目标物区域采用的是分形编码,对目标区域采用的是全景构图,所以,当分形迭代误差可忽略不计,同时,同一个镜头内的背景变化差异也可忽略不计的话,本文的算法可以获得比较好的图像画面质量。实验结果表明:本文算法对于低码率下的视频压缩比高,重构质量好的性能。