在动物生产和育种实践中，受集约化饲养和闭锁繁育的影响，试验动物个体间通常都存在着一定的亲缘关系，从而导致了试验数据或表型值间的相关。动物体的许多性状如生长发育性状，早在胚胎时期就已经开始表达，而一些性状如产奶性状、产蛋性状虽然要经过系统发育和个体发育过程才可以表达，但其表达过程却与生长发育性状相似，随着时间而变化，动物体很多重要的生产性能或经济性状都是具有动态性的。动物体多数生产性能或经济性状都是很多基本特性或性状的综合表现，正因为如此，使得为提高生产性能或经济性状的试验经常面临着多重指标体系。 针对动物个体间的相关性、性状的动态性和综合性特征，本文开展如下研究：1．探讨了基于动物个体相关性特征的统计与遗传分析新途径 1.1 提出了适宜个体或群体间亲缘关系判定的分子遗传相似度的计算公式并利用根据DNA指纹资料验证了该公式优于现行的Nei相似系数。 1.2 在常规统计推断方法不适合相关样本的情况下，探讨了适宜相关样本统计推断的一般方法，该方法使动物遗传育种和饲料营养两大研究方向的交叉融合成为可能。 1.3 在经典的同胞资料和复杂的育种资料之间寻找一种新的资料形式——亲缘分组资料，根据Henderson法推导出相应的遗传参数估计公式。希望用此资料估计遗传参数还象同胞资料一样，简便实用。 1.4 探讨了当起始保种群体存在亲缘关系的条件下，群体有效含量的估计方法。 1.5 在已知亲本亲缘关系和生产性能的条件下，根据不同的育种和保种目标，建立了畜禽选配数学模型，结合群体近交程度分析，采用Visual-BASIC语言，研制出畜禽群体近交程度分析与选配决策系统。 1.6 通过搜集兰西种猪场20年的育种资料，在全面分析民猪群体近交程度的基础上，按照分亚群轮换纯繁和杂交方法保护民猪品种，研究了适宜不同亚群的最优保种选配方案。2．探讨了基于动物性状动态性特征的统计与遗传分析新途径 2.1 在已知动态性状随时间变化规律的条件下，分别研究了处理内无重复和有重复资料动态点间差异的显著性检验方法。 2.2 在已知动态性状随时间变化规律的条件下，研究了不同处理模型参数间差异的显著性检验方法。 2.3 为提高对动态性状（指标）分析的准确度，提出了动态性状（指标）的一步分析法。 2.4 研究了在已知动态性状随时间变化规律的条件下动态性状遗传参数的估计方法。 2.5 在二步分析法的基础上，通过构建更具一般性的动态性状育种值估计（预测）数学模型，提出了具有最佳无偏统计特性的模型参数求解方法与动态性状育种值估计（预测）方法，博士学位论文 摘 要 东北农业大学还进一步探讨了二步分析法和一步分析法的等价条件。3．探讨了基于动物性状综合性特征的统计与遗传分析新途径 3l 结合多元统计与一元协方差或方差分析方法，系统地研究了动物试验多指标差异的统计比较方法。 3工 采用线性加权方法将动物试验多指标合成为一个新指标，以饲养试验为例，探讨了不同生产和市场条件下，动物试验多指标差异的统计推断方法。 3．3 将率区分为计数与计量率两种形式，分别探讨了相应的统计比较方法。 3．4 考虑到组分性状的遗传相关对比值性状直接选择效率的影响，给出比值性状的指数选择方法。