随着信息技术的快速发展,生物识别技术在不同领域得到了广泛的应用,生物识别认证市场迅猛发展,从密码认证到生物识别认证,生物识别认证技术已经遍布于社会的各个领域。根据有关报道,2015年至2020年,生物识别技术的市场规模从112.4亿美元增至233亿美元。本论文主要展开了指静脉识别技术在电子支付领域中的应用,以设计地铁售票平台为例,对指静脉识别技术进行了如下研究:(1)研究指静脉图像采集装置的基本原理和采集过程中的信息处理流程。(2)对指静脉图像预处理技术进行研究,其主要工作包括:图像降噪、几何校正、感兴趣区域的分割、图像归一化,并对其提取方法进行改进。(3)通过MATLAB软件的仿真实验,比较快速PCA、快速PCA+SVM、2DPCA、2DPCA+SVM算法在指静脉特征提取与识别方面的性能指标,取得了较理想的实验结果。(4)设计指静脉识别型地铁售票平台的总架构,其中包括信息采集设备层、信息预处理层、数据管理中心三层结构,并在信息交互、数据安全等方面对三层结构进行深入分析。(5)展示会员注册终端、自助式售票终端、数据库管理软件以及指静脉识别端软件的识别结果,以验证其成果。本文的创新点包括:对指静脉感兴趣区域高度的定位方法进行改进;指静脉特征提取与识别领域首次使用快速PCA+SVM算法进行指静脉特征提取与识别,并取得了比较理想的结果;提出了指静脉识别型地铁售票平台的总系统架构,并对会员注册终端和自助式售票终端这两种设备进行了初步设计。