大量的生产实践对数据知识集成系统(Data&Knowledge Integrated Systerm-DKIS)有着非常迫切的需要,对DKIS的研究也是当今世界范围的一个热点.该学位论文从电力系统故障诊断和恢复处理问题出发,刻画了DKIS所面临和须解决的问题,提出了面向对象的数据、知识模型.在此基础上围绕着面向对象的数据知识集成系统的研究与实现开展大量的工作.提出了一些新思想和新方法.这就是:1)深入地分析了数据、知识的内涵、外延,它们之间的差异和关联.提出数据描述刻画的是实现世界中客观事物的静态侧面,知识描述刻画的是实现世界中客观事物的规律和动态侧面.二者一起者能圆满地表达客观事物的全部,缺一不可;2)在概述面向对象方法学和面向对象数据模型基础上,提出OODKM.通过OODKM中对象、对象类的概念有效地将数据、知识、方法和过程一致性统一建模,且仅使相关的数据、知识、方法和方程封装在一起.为进一步实现OODKIS奠定了基础;3)在OODKM中,明确、清楚地提出了三大类对象即传统意义下的对象;规则对象和过程对象;4)形式化地定义了OODKIS的体系,使OODKIS建立在理性的基础上,也为进一步实现OODKIS的操作奠定了基础;5)针对OODKIS将相关的数据、方法、过程和知识规则封装在对象类的特性,提出了任务分解的思想,从而仅在特定的对象类中完成与该对象类型相关于任务的求解;6)提出了一种新的推理体系即分布推理,同时将多种推理方法溶入OODKIS中,从而使系统的功能更加强大和灵活;7)提出将CASE推理和基于规则的推理巧妙地结合集成,使OODKIS能更好地利用以往的经验,且OODKIS的效率更高.采用Turbo C<++>编程语言,在Windows环境下,设计、实现了OODKIS的原形.具体完成了:OODKIS的图形用户界面;OODKIS的核心管理和不依赖任何现有数据库的存储管理.应用OODKIS作为开发平台,实现电力系统故障诊断和恢复处理,显示了其所具有的巨大优越性.