随着进入3G时代,移动互联网给用户生活方式带来了巨大的改变,但网络流量迅猛的增长已经超出了运营商的网络承载能力。网络建设速度跟不上用户需求、亟待提升的网络服务质量、OTT业务引起的收益边缘化、已经成为电信行业面临的主要挑战。在当前情况下,用户的上网行为数据对电信运营商具有很高的价值和意义。通过用户网络行为的分析,运营商能够清楚的掌握用户价值,从而采取流量经营的策略提高网络服务质量和流量价值,增加运营商的收益。目前,运营商手中握有海量的用户上网数据,但在用户价值评估方面进行的探索还较少。与传统的话务和宽带业务相比,移动互联网的用户价值分析体系在用户行为覆盖度和复杂度的存在较大差异,因此传统的方法不适用于移动互联网的用户价值分析。本文的工作是从移动用户的网络行为出发,通过研究大数据技术与流量经营技术,层次分析法与聚类分析法的特点和具体的建模步骤,决定采用层次分析法和聚类分析法对移动网络用户的用户价值进行评价与分析。选取上网流量、上网时长、上网次数、所在地区、应用偏好、终端共6项评价指标,建立了基于用户上网行为的用户价值评价体系,然后利用层次分析法计算出用户价值,最后通过聚类分析方法,对移动用户的用户价值进行划分,对划分后的用户群体特征进行分析和描述,得出研究结果。