应用测量得到的数据来重构曲线曲面模型，是逆向工程的核心工作。将测量数据进行重构，可以消除测量带来的误差，使模型具有更好的性质。通常，处理曲面上大量数据点的方法是先进行曲线拟合，再进行曲面重构。因此，本文将重点讨论曲线拟合的问题，并在此基础上，给出相应的曲面重构方法。 通过对传统方法的考察，采用三次B样条进行模型拟合，考虑从几何特征点出发，通过特征点确定节点分布及其参数，在反求控制点的过程里，选用稳定性更好，适应性及可控性更强的能量最小化方法，得到拟合曲线的控制点，进而得到初始拟合曲线，最后，以满足误差精度为前提，不断的添加或删除控制点使样条曲线的组合段数尽量的少，以符合实际加工的要求。通过与最小二乘DP法以及等距包络法的比较，本文方法在保证精度的前提下具有较少的分段数，在控制点数固定的前提下拟合误差较小。 在曲线拟合算法的基础上，本文以同样的思想，提出基于截面特征的曲面重构方法。将数据点集切片获取截面曲线，并基于曲线的几何特征，建立截面曲线特征点对应模型，以曲线特征匹配准则优化对应，逐步建立截面曲线的对应关系并映射为参数对应，进而可以采用成熟的算法进行曲面重构。