基于Hadoop的高校自主学习平台的研究与建立

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目前,随着国家经济的发展,人们的教育水平逐渐升高,然而我国的高校教育资源却存在着利用率低、资源检索困难、信息和资源无法有效共享等问题,因此本文的研究内容就是将云计算应用到高校教学资源中,降低高校教学资源建设和维护的成本,提高现有资源的利用率,避免相同资源的重复建设。云计算技术结合社交网络技术是一种可以解决这些问题的新型方案,云计算将相关能力以服务的方式提供给用户,用户可以在不了解相关技术的情况下,熟练的运用这些高科技服务和技术,从而提高系统的智能化水平。本文在分析了高校教育资源现状以及云计算在国内外发展状况的基础上,结合云计算技术理论、社交网络开发技术和实际应用的需求,提出了一种基于云计算技术Hadoop平台的自主学习平台系统。此平台不设用户权限,只要是注册并登陆此系统的人都可以在此自主学习平台中分享学习心得,上传下载学习资料,提出学习过程中遇到的问题等。此系统提高了学生的学习兴趣,充分利用老师和学生的学习时间。本文详细介绍了云计算平台Hadoop及平台的搭建过程,并且研究分析了Hadoop平台中关键的技术HDFS,MapReduce和HBase。本文对基于云计算的高校自主学习系统进行了整体性的设计,采用B/S架构,并使用HBase结合java EE进行Web开发。系统整体为模块化设计,三大模块分别是用户操作、互相关注和信息交流,并对各个模块进行详细的分析设计和实现。最后,论文对所完成的工作进行总结,并指出云计算在高校教育资源领域的未来发展方向。
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