随着互联网的广泛应用，网络银行交易、网络商务、网上购物等活动越来越频繁，与此同时一些非法分子为了个人利益，便对网络中传输的信息流进行攻击。为了保证连网计算机系统及其相互之间数据通信的安全，国内外出现了多种类型的安全保障措施和手段，入侵检测技术是其中最为典型的防范措施。入侵检测技术的优劣直接影响IDS的性能，随着网络流量和网络速度的不断提高，检测速度成为入侵检测系统的重要性能指标。模式匹配方法是入侵检测技术中应用最广泛的一种方法，因此对其在检测效率方面进行深入的研究成为研究的热门话题。　　目前，大多数IDS中采用的是单模式匹配算法，本文主要对单模式匹配算法中应用最广泛的BM(Boyer-Moore)算法进行了改进，重点介绍了对单模式匹配算法中的BM算法的改进优化，提出了改进后的单模式匹配算法——IBM(Improved Boyer-Moore)算法。新算法是在BM算法的两种规则基础上，即好后缀和坏字符规则，着重针对BM算法中的坏字符规则进行了优化，从而减少了模式匹配次数。　　改进后的BM算法的特点是：在稍微增加空间复杂度情况下，正常的模式字符串和文本字符串匹配效率和传统的BM算法相当，但是在模式字符串和文本字符串字符相似度较高的情况下，IBM算法优于BM算法，主要表现在匹配次数的减少上。　　最后，本文通过实验测试比较了BF(Brute－Force)算法、BM算法与IBM算法，实验结果表明，IBM算法是一种性能和空间复杂度折中的模式匹配算法，具有较大的实用价值。