【摘 要】
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该论文在全面研究马铃薯胞囊线虫(Potato Cyst Nematode,PCN)生物学特性的基础上,筛选出预测PCN适生的生态学指标,并且建立了预测PCN在世界和中国适生性的图文数据库.利用GIS
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该论文在全面研究马铃薯胞囊线虫(Potato Cyst Nematode,PCN)生物学特性的基础上,筛选出预测PCN适生的生态学指标,并且建立了预测PCN在世界和中国适生性的图文数据库.利用GIS软件预测世界范围的PCN的适生范围,以及与PCN世界实际分布对比,反复调试指标直至两者基本吻合后确定生态学指标各项参数,最后,运用该指标预测PCN在中国的适生范围.在此基础上利用VB6.0+MapObject编程,建立PCN适生性分析和管理系统.考虑到PCN所在的属——球胞囊属(Globodera Skarbilovich(1959))各个形态特征差异不显著,在PCN的鉴定中容易造成误解.为了适应现代检疫工作的需要,建立了PCN微机鉴定系统.
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