随着信息技术的发展，Web服务得到了广泛的应用。在使用Web服务时，用户不能总是保持匿名状态，往往需要向服务提供方提交一些隐私数据来完成业务功能。单一的Web服务已经不能满足用户日益增长的业务需求，需要将多个服务进行组装。在服务组装过程中，服务提供者需要将一部分隐私数据暴露给第三方。服务提供者和第三方可能会滥用这些隐私数据，这会对用户造成了极大的隐私危害。如何在满足业务需求的前提下，保证用户的隐私暴露最小是Web服务隐私安全的一个重要问题。保护Web服务用户的隐私已经成为当前服务计算领域的一个研究热点，很多是关于Web服务隐私属性验证、策略等方面的研究。当前的工作很少关注Web服务组装中的隐私暴露问题。针对当前工作的不足，本文主要的研究工作如下：1、针对组装模型中存在的隐私问题，给出了隐私策略的描述方法，并给出了隐私策略执行模型。2、对有向超图进行隐私信息扩展，给出了隐私超图的相关定义，然后利用隐私超图对服务组装模型进行隐私建模，并给出了相应的转换方法。3、提出了一种服务组装隐私暴露分析方法，在隐私超图模型的基础上提出了最小隐私暴露代价算法，利用该算法分析了隐私暴露最小的服务组装方案。4、结合本文的研究工作，设计并实现了隐私暴露分析工具。通过该分析工具，可以获得隐私暴露最小的服务组装方案。