短波信道中的数字调制信号是近年来通信信号领域的生力军，不但在军事中有大量运用，而且在民用和商用领域的应用价值也与日俱增。因此，截获并识别调制信号里隐藏的信息，是信息战的重要内容。目前，至少国内还主要依靠人工检测识别调制信号的方式，已经不能满足日益复杂的应用需求，也伤害了人体健康。本文从实际应用的角度出发，致力于解决现今对数字调制信号的检测和识别工作面临的难点和关键展开研究。首先，本文就调制信号、噪声和语音干扰信号的特点和特征作了详细的分析和介绍，重点介绍了待检测调制信号的特点，包括39路信号，QYT6信号和八频量化信号等；在数字调制信号的检测过程中，利用模式识别中基本的判别树结构，从时域和频域两个角度各采用了一个特征：时域内的能量标准偏差和频域内的功率谱平坦度。通过大量仿真试验和实地运行检测，本算法具备运算简单，运行时间短，检出率高于90％，漏检率低于2％的优点，基本上满足了实时检测的要求。其次，在数字调制信号的识别中，研究了ASK、FSK、PSK三大类调制信号的识别。提出了从功率谱中统计的频率峰值直方图和信号包络参数R两个特征，先识别出了FSK信号，继而识别ASK信号的方法。与前人工作比较，本文提出的算法实用性强，特征少，但是识别率高。通过实验，本文的算法在SNR大于15dB时识别率达到95％以上，效果明显。最后，本文介绍了检测系统软件的设计和功能：该软件可以对不明混杂着噪声的调制信号流进行多通道数据处理，把检测到的调制信号文件和噪声信号文件分别保存，以待处理。并能够对原文件进行备份。