近几年来,利用无人机航测图像进行植被识别的研究方兴未艾,但主要集中在森林、城市绿地等植被覆盖率较高的区域,对戈壁植被的识别关注度较低。本文整合无人机低空航测技术和图像识别方法,紧紧围绕戈壁区域植被识别的工程实现做出了有益探索。本文以中国西北某戈壁区域为研究对象,搭建了CW-20无人机、Pix4D Mapper软件和eCognition Developer软件相结合的实验平台,优化并验证了像控点布设方案,建立并验证了基于红绿编码的非量测相机标定场,处理了研究区无人机低空航拍影像并生成了数字正射影像,采用面向对象的多尺度分割技术对数字正射影像进行分割并评估了分割效果,选择基于可见光的植被指数对戈壁地物进行了识别和精度评估。经实验验证,在低空航测精度方面,检查点的物方中误差是ΔX=8cm,ΔY=12cm,ΔZ=22cm,精度远远高于1:1000地形图规范对空中三角测量精度的要求;在识别精度方面,植被识别的生产者精度可达到90%以上,戈壁地物整体识别的Kappa系数可达到0.8以上。证明了基于无人机低空航测图像的地物识别技术对戈壁区植被识别的可行性,达到了掌握植被分布信息、为戈壁生态保护提供技术支持的目的。