创新活动是高新技术企业寻求发展的关键,而创新资金是高新技术企业开展创新活动的重要支撑。传统的创新资金配置效率低,风险难以把控。本文结合生态化理论,依据生态化特性对创新资金进行配置,提高创新资金配置的效率,同时分析影响高新技术企业创新资金生态化配置风险的各种因素,结合支持向量机建立高新技术企业创新资金生态化配置风险预警模型,为提高企业创新资金配置效率,增强风险防范意识,提高风险识别能力,合理制定风险防范对策提供基础。本文从创新资金的来源、创新资金的使用、创新资金的回收以及创新资金分配的角度分别对各阶段高新技术企业创新资金生态化配置风险进行分析,构建高新技术企业创新资金生态化配置风险的评价指标体系。为建立预警模型,首先利用CRITIC方法将风险划分为低风险、较低风险、较高风险、高风险四个区间,风险逐渐加大,利用人工智能方法支持向量机(SVM)构建预警模型,结合果蝇算法(FOA)对SVM进行优化,建立基于FOASVM的高新技术企业创新资金生态化配置风险预警模型。为对模型的有效性进行验证,选取127家医药行业的高新技术企业的2014年数据作为研究样本进行验证。模型分类结果是在127家医药企业中处于低风险区间的企业有12家,较低风险70家,较高风险37家,高风险8家。结论表明,创新资金生态化配置风险指标以及预警模型的设计可以有效衡量创新资金生态化配置风险大小,对于创新资金配置风险的防范和控制具有重要作用。