传统燃油汽车能源消耗量大、污染物排放种类多,给环境造成了巨大的压力,与我国可持续发展理念相悖,电动汽车“以电代油”,符合环境友好型社会发展目标。本文通过模糊手段,建立电动汽车需求预测模型,获得城市家庭购买电动汽车的总需求,利用最大覆盖模型,得到待建充电站的选址候选集,在此基础上,建立多目标优化模型对候选方案进行优选。具体内容如下:第一章绪论,介绍了目前市场上电动汽车和充电桩的主要特征,分析了各国研究现状,以及国外研究与我国实际情况不同,并指出存在的问题,由此得出本文的研究方向。第二章介绍了与本文研究有关的交通和电动汽车的相关概念,为后续章节研究提供理论基础。第三章首先,根据充电便利程度,充电所需花费时间,续航里程,电动汽车的价格,电池使用寿命结束后更换成本等因素,运用模糊手段,建立数学模型,获得未来城市电动车的增长数量,从而进一步获得城市的电动车未来需求。其次,从城市居民使用电动汽车通勤出行角度,根据居住地、通勤目的地和充电站位置三者之间的关系,基于电动汽车在电荷状态警戒允许范围内的可续航里程,以最少充换电站覆盖最多需求点为准则,通过优化手段,建立充电站覆盖模型,获得需要建立充电站的区域和数量。最后,根据充电站建设运营费用最小,电动汽车使用者的用户成本最小,以及用户出行广义费用最小为目标,在满足电动汽车用户的需求要求下,建立多目标优化模型,确定最终的充电站地址。例证表明:目前大部分电动汽车使用者必须去充电站充电,电动车市场占有率还很低,随着市场的逐步发展,以及政府加大对充电基础设施建设的投入,提高对居住区和工作区停车位配备充电桩比例,越来越多的居民将购买电动车;城市充电站的选址不仅受到购买人数及其对充电的需求的影响,还受到其居住地和目的地位置以及停车位配备充电桩比例的影响;为了更好地促进电动汽车的健康发展,除了要建设一定规模的充电站之外,更要完善充电基础设施,加大电动汽车充电技术的革新以及增加续航里程研发的投入。第四章对全文主要工作和创新点进行总结,同时给出论文中需要改进的地方,为以后的工作指出方向。