近年来，国内大中型城市汽车保有量急剧增长，但停车设施建设相对落后，停车供需矛盾日益锐化，停车难已成为阻碍城市快速发展的主要因素之一。　　从国内外理论研究和应用现状以及未来发展趋势来看，基于智能手机发布终端，为驾驶员提供及时有效的信息服务，并主动诱导驾驶员到达指定泊位，将成为未来停车诱导信息系统发展的主导方向。智能手机和移动互联网技术的迅速普及使智能手机具备成为停车诱导信息系统发布终端的条件。　　本文在两项研究生创新基金项目的基础上，结合青岛市停车现状，运用文献研究、交通调查和定量分析等方法，对停车诱导信息系统进行理论研究和应用开发。　　首先，阐述了本文研究背景和意义，研究梳理停车诱导理论研究脉络、应用现状和发展趋势，从结构框架、诱导策略和关键技术三个方面对停车诱导信息系统进行了概括分析。　　其次，通过对驾驶员停车选择行为调查分析，提取七项影响驾驶员停车选择的因素作为方案优选指标，利用层次分析法和逼近理想点法建立以用户最优为目标的停车方案优选模型，并结合实例对停车优选模型进行分析。　　再次，在分析和对比典型最短路算法运行时间和运行效果的基础上，结合 Dijkstra算法和A*算法对停车场内部诱导算法进行设计，并结合实例分析，给出了停车场内部诱导算法的具体实现步骤。　　最后，设计和开发基于智能手机终端的停车诱导信息系统。提出从后台数据库、服务器Web网站到手机客户端的整套应用软件设计思路，开发服务器端及基于安卓系统的客户端应用程序并展示模拟运行效果。