二代身份证通常被用作证明公民身份的证件,另外身份证号码也是独一无二的编号,随着光学字符识别技术的不断发展,证件识别技术被广泛应用,实现身份证图像中号码的识别与录入将会带来很大便利。以往身份证图像的获取是通过扫描仪后再进行上传,但对于实时获取图像像一些平台需要开户认证上传身份证图像等就不合适。本文基于摄像头拍摄身份证获取图像,利用图像处理技术和深度学习技术完成号码图像识别。本论文主要研究内容为对身份证图像分析、身份证图像预处理、字符的分割和字符识别四个部分。具体如下:1.研究了采用摄像头对身份证进行进行拍摄,基于拍摄的图像对身份证图像进行分析,不同于扫描的身份证图像,需要对该图像进行预处理才能完成字符的识别。2.在预处理方面运用LSD和透视变换相结合的方法来完成对图像的规划化,先使用LSD直线检测原图中的身份证边缘直线,寻找到身份证的边缘交点,最后找到身份证边缘的四个角点,再利用透视变换来校正图像,得到规范的身份证的图像。3.获取身份证图像后,根据身份证号码在身份证中出现的大致位置,利用连通域标记提取出身份证号码图像;为了得到单个字符需要对身份证号码图像进行字符分割,采用改进的投影分割方法得到单个灰度化号码图像。4.为了对单个号码图像进行识别,采用了卷积神经网络的方法完成对号码图像的识别,不需要对输入的数据预先进行归一化处理,取得了比较好的结果。