我国幅员辽阔,风能及太阳能资源极为丰富,对风能及太阳能等可再生能源的有效开发与利用,有利于降低电力行业PM2.5的污染,改善生态环境,为我国经济长期稳定的快速发展提供一定的保障。但在利用风能及太阳能进行发电的过程中,由于风力发电及光伏发电具有间歇性、波动性的特点,会对风/光发电系统的可靠性造成一定的影响。此外,风/光发电的成本问题及风/光发电量消纳对于风/光发电而言也是现今值得关注的热点问题。因此,为了更安全、经济、有效的利用与消纳风光资源,对含风光互补发电系统的可靠性、经济性评估及风/光能源消纳进行研究具有一定现实意义。本文首先对本文的选题背景及意义进行了论述,对本文所涉及的相关研究点的国内外研究现状进行介绍。其次简单介绍了发电系统可靠性评估模型,给出了评估发电系统可靠性的定义,分别建立了风/光发电机组可靠性评估模型及风/光发电机组出力模型。在风/光发电机组可靠性评估模型建立过程中考虑到风电机组在实际运行中会存在大量的降额状态,因此风电机组可靠性模型采用更为细化的三状态模型,而光伏发电机组在实际运行中任何元器件故障都会对光伏出力输出都会产生一定的影响,因此光伏机组可靠性模型则采用传统的双状态模型。基于上述发电系统可靠性评估模型,采用序贯蒙特卡洛法并基于RBTS测试系统的负荷模型对含风光互补的独立发电系统可靠性进行评估,评估风力发电机组、光伏发电机组、风光互补系统、风机/光伏发电机组停运状态随机性、渗透率等因素对独立发电系统可靠性的影响。在对含风光互补的独立发电系统可靠性评估基础上对不同风/光装机容量及不同风/光配置比例情况下的发电系统可靠性指标进行计算。将可靠性指标量化成可靠性成本函数,结合系统固有成本建立综合成本函数,并在考虑环保收益及节省燃料收益的情况下,对含风光互补的发电系统进行经济性评估。此外,为了更好的消纳风能及光能,引入由风力发电系统、光伏发电系统、储能装置及电动汽车充电站组成的虚拟发电厂。通过电动汽车充电站和储能的协调控制实现对新能源(风/光)的消纳,以日前市场中商业型虚拟电厂的经济效益最大为目标,在满足各约束条件的前提下,通过线性惯性权重粒子群算法(LDWPSO)及非线性惯性权重粒子群算法(NDWPSO)对所提模型进行求解,制定CVPP消纳新能源的日前调度计划。随着风/光发电技术的日益发展及不断完善,以风/光为代表的新能源发电技术因其自身的优势势必成为日后主流发电技术。通过本文的研究,可对风/光发电系统的规划及商业型虚拟电厂消纳风/光资源的日前调度计划提供一定的参考。