穿越层状含水结构隧道涌水量解析计算方法研究

来源 :成都理工大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:rainbow123456789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
西南地区交通线路尤其隧道工程的大量建设,很大程度上受复杂地质环境和岩溶水文地质条件制约,在工程建设中常发生隧道涌突水灾害事故。目前,隧道涌水量预测有多种方法,其中解析法预测涌水量是当前隧道勘察设计中的必要工作环节。在西南沉积岩地区,可溶岩常呈条带状与非可溶岩互层出露于地表,隧道穿越可溶岩条带,往往具有复杂的边界条件以及影响半径,而常规水动力学法将含水层视为无限均质含水层,忽略了边界条件等因素的影响,计算所得涌水量值与实际情况存在较大的出入。因此,线性隧道工程在穿越层状含水结构时,对含水结构进行合理的概化以及涌水量计算公式的修正,为涌水量的准确计算提供一定参考。本次研究从层状含水结构的含水介质特征以及运动特征着手,依据已有隧道涌突水特征将隧道与层状含水结构的穿越关系划分成三类,在传统计算隧道涌水量解析方法的基础上,分别在三种不同的穿越模式下,利用经稳定流方程推导的半理论半经验方程的修正公式,对隧道以不同的形式穿越层状含水结构下的涌水量进行计算。然后利用稳定流公式以及符合该结构的既有隧道,根据其实际涌水量值对修正公式进行验证;最后运用修正公式对地质结构复杂的拟建隧道进行涌水量计算。本次研究得出了以下结论:(1)在层状含水结构地下水系统以及实际隧道涌水量特征的基础上,根据隧道延伸方向与层状含水结构地层走向的关系,在岩层产状陡倾近直立时,将隧道与层状含水结构的穿越关系概化为三种,分别是隧道纵向穿越层状含水结构(Ⅰ)、隧道横向穿越层状含水结构(Ⅱ)和隧道斜向穿越层状含水结构(Ⅲ)。(2)运用考虑边界条件的基于稳定流公式推导的隧道涌水量半理论半经验修正公式,探讨了不同穿越模式下涌水量的计算方法;运用等效渗透系数原理,将非均质的层状含水结构概化为均质结构,得到纵向穿越层状含水结构时,远离非均质界面一侧,仍按照半经验半理论公式进行计算,而靠近非均质界面一侧,将不同地层的渗透系数,根据分段计算的原则,拟合为一个统一的渗透系数K_v;横向穿越层状含水结构时,仍按照原公式计算;斜向穿越层状含水结构时,将总流量分解为横向穿越和纵向穿越两个方向,分别计算出两个方向上的流量,再叠加成斜向穿越时的流量即可。(3)分别选取了纵向和斜向穿越层状含水结构的既有隧道,对修正公式进行验证,结果发现对于科斯佳科夫公式和落河郎敏公式,其修正公式均比原公式计算涌水量更准确,其中科斯佳科夫修正公式更适用于这两种穿越模式。(4)选用了修改后的科斯佳科夫公式对斜向穿越模式的拟建小路南隧道桃园段进行涌水量计算,隧道稳定涌水量Q为270348.9m~3/d。
其他文献
目前,肺癌已经成为世界上发病率和死亡率最高的疾病。患者一旦被确诊为肺癌,往往已经处于肺癌晚期,晚期肺癌患者的五年存活率很低。因此,对肺癌患者做到早发现、早诊断、早治
3D打印技术又称增材制造技术,近年来获得了迅速发展。激光选区熔融技术(Selective Laser Melting,SLM)是技术较成熟、应用较广泛的一种3D打印技术,可制造致密度高、组织良好
软件开发过程中,诸如代码、需求文档、测试集合等软件制品之间的追踪线索对于软件理解、影响分析、软件维护等活动都具有重要意义。然而,人工的建立软件制品之间的追踪线索需
伴随着大数据时代的到来,卷积神经网络逐渐的替代了传统的识别方法,为了获得更强的特征,实现更高的精度,网络也从2D发展至3D。网络的结构变得日渐复杂,对硬件的计算能力要求
人体目标跟踪是计算机视觉的重要研究方向,广泛应用于智能视频监控、智能交通系统、机器人、自动驾驶等领域,具有极高的研究价值。计算机视觉领域的深度学习方法,具有自主学
近年来,与由树脂、微米级填料和助剂组成的传统涂料相比,纳米复合涂料可以更有效结合无机填料的刚性和有机相的韧性,或者赋予涂料由纳米效应或协同效应产生的新功能。但如何
近年来,国家以及西安市都先后出台了一系列文件,大力推广具有节能环保、节约劳动力以及质量性能稳定的装配式住宅的开发建设,但是装配式住宅在国内以及西安市推广缓慢。针对
无线传感器网络由众多分布在监测区域内的传感器节点组成,主要功能是实现监测区域内数据采集和传输。无线传感器网络中由于节点受到自身能量的限制,增加了节点数据传输过程中
人口问题在各个国家乃至整个世界的政治、经济、文化中都扮演着重要的角色,而生育问题对国家乃至世界的发展都具有重大影响。而辽宁省的人口老龄化受人口惯性和周期效应的影
编码缓存(Coded Caching)是2014年提出的一种基于网络编码(Network Coding)的缓存配置和发送方案。其通过对用户缓存的数据进行设计,然后根据用户的需求来决定发送的数据,将