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目的:1.探讨并比较内侧开放楔形胫骨高位截骨术（Medial Opening-Wedge High Tibial Osteotomy,MOWHTO）和膝关节内侧单髁关节置换术（Medial Unicompartmental Knee Arthroplasty,MUKA）治疗膝关节内侧单间室骨关节炎（Knee Osteoarthritis,KOA）的临床疗效;2.通过单因素和多因素回归分析探讨影响膝关节内侧单间室KOA满意治疗结局的风险因素;3.通过对接受MOWHTO与MUKA术患者的基线、临床和影像学数据进行挖掘分析,使用机器学习算法构建影响MOWHTO与MUKA术治疗膝关节内侧单间室KOA满意结局的临床预测模型,为后期拟开展前瞻性临床研究奠定基础。方法:搜集2016年1月～2020年7月间在我院因原发性膝关节内侧单间室KOA接受MOWHTO与MUKA治疗的患者。纳入标准:男性患者年龄范围55岁～70岁,女性患者年龄范围50岁～70岁,随访时间≥12个月。排除标准为:多间室或全间室的膝骨关节炎、膝关节炎症性关节炎和膝关节化脓性关节炎,随访时间<12个月。搜集的资料包括3个方面:（1）患者的基线数据,包括性别、年龄、身体质量指数（Body Mass Index,BMI）、中医证型、美国麻醉风险评分（Anesthesia risks of America,ASA）、麻醉方式、手术侧别和随访时间;（2）临床数据:膝关节活动度（Range of Motion,ROM）、膝关节协会（Knee Society Score,KSS）临床评分总分和KSS功能评分和膝关节屈曲挛缩角度;（3）影像学数据:膝骨关节炎K-L（Kellgren-Laurence）分级、胫股角（Femoral Tibial Angle,FTA）、胫骨近端内侧角（Medial Proximal Tibial Angle,MPTA）、关节汇聚角（Joint Line Congruence Angle,JLCA）、胫骨后倾角（Posterior Tibial Slope,PTS）、Ahlback分级、Altman评分、Outerbridge分级。首先,基于KSS临床评分总分、KSS功能评分、关节活动度、FTA角和MPTA角,对两组患者进行术前和术后组间、组内及上述指标改善度方面的比较。然后,构建逻辑回归分析模型,进行单因素和多因素分析,筛选出患者基线特征、临床数据和影像学数据中影响患者获得满意治疗结局的风险因素。接着,利用机器学习的方法,构建支持向量机模型、随机森林模型、神经网络模型和逻辑回归模型四种模型,通过ROC曲线分析,确定准确性最高的临床预测模型。最后,通过综合分析选择逻辑回归模型构建动态Nomogram图,预测MOWHTO与MUKA两种术式取得满意治疗结局的可能性,以期为临床治疗决策提供参考。定性资料采用Fisher检验,正态分布的连续型变量用t检验,非正态分布的连续型变量采用Wilcoxon检验。临床预测模型构建中的数据分析使用R语言。结果:93人（98膝）接受了MOWHTO术,148人（155膝）接受了MUKA术。两组患者在年龄、BMI指数、中医证型、ASA评分、麻醉方式、手术侧别和随访时间无统计学差异（P>0.05）,但两组患者中女性明显多于男性（P<0.01）。Ahlback分级、Outerbridge分级、Altman分级、膝关节屈曲挛缩畸形角度、JLCA角和PTS角在两组间无统计学差异（P>0.05）。术前膝骨关节炎K-L分级在两组患者中存在明显统计学差异（P<0.01）,MOWHTO组中患者的膝骨关节炎分级主要为K-L 2级和K-L 3级,而MUKA组中则主要为K-L 3级和K-L 4级。两组患者术后的FTA角和MPTA角在较术前均有明显的变化,其中FTA角较术前明显减小（P<0.01）;MPTA角在术后即刻和末次随访时均较术前有明显增大（P<0.01）,但术后即刻与末次随访时MPTA角间无明显差异（P>0.05）。KSS临床评分总分、KSS功能评分及KSS功能评分的改善度在两组间没有统计学差异（P>0.05）,但两组患者的术后的各项评分均较术前明显改善（P<0.01）。术前、术后ROM及其改善度在两组组间和组内没有统计学差异（P>0.05）。单因素回归分析中发现性别（OR:1.80,95%置信区间:1.10～3.00,P=0.02）、Outerbridge分级（OR:1.50,95%置信区间:1.10～1.90,P=0.01）、术前MPTA角（OR:0.93,95%置信区间:0.86～1.00,P=0.04）和术前KSS功能评分（OR:0.82,95%置信区间:0.79～0.86,P=0.02）是影响获得满意治疗结局的风险因素;多因素回归分析仅发现Outerbridge分级（OR:1.70,95%置信区间:1.30～2.30,P<0.01）和术前KSS功能评分（OR:0.82,95%置信区间:0.78～0.86,P<0.01）是影响满意治疗结局的独立风险因素。本研究构建的支持向量机模型的AUC值为0.91（95%置信区间:0.84-0.98）,敏感性为0.84（95%置信区间:0.75-0.93）,特异性为0.91（95%置信区间:0.84-0.98）;随机森林模型的AUC值为0.95（95%置信区间:0.91-0.99）,敏感性为0.85（95%置信区间:0.76-0.94）,特异性为0.87（95%置信区间:0.78-0.96）;神经网络模型的AUC值为0.94（95%置信区间:0.88-1.00）,敏感性为0.83（95%置信区间:0.72-0.94）,特异性为0.88（95%置信区间:0.79-0.97）;逻辑回归分析的AUC值为0.70（95%置信区间:0.60-0.80）,敏感性为0.63（95%置信区间:0.49-0.77）,特异性为0.72（95%置信区间:0.58-0.86）。动态Nomogram图可以很好的预测膝关节内侧单间室KOA患者行MOWHTO与MUKA获得满意治疗结局的可能性。结论:（1）MOWHTO与MUKA术均是治疗膝关节内侧单间室KOA有效的治疗方法,但两者间的治疗结果没有差异性。（2）单因素和多因素回归分析结果表明术前的Outerbridge和术前KSS功能评分是影响膝关节内侧单间室KOA满意治疗结局的独立风险因素。（3）基于获得膝关节内侧单间室KOA满意治疗结局,本研究构建了4个准确率、敏感性和特异性非常高的临床预测模型,随机森林模型准确性最高,逻辑回归模型的准确率最低。基于逻辑回归模型建立的动态Nomogram图也显示了非常好的可靠性。