在我国2020年中长期科学技术发展规划中，把“机械装备的自修复与再制造”列为十九项关键技术之一，将面向循环经济的装备再制造基础理论研究列为机械学科“十一五”优先资助领域。在数控机械设备领域，对陈旧机械设备进行数控化改造正是再制造的一种具体实施。再制造设备不仅要求有良好的性能，而且还要有很高的可靠性。对大型机床再制造前的机械系统可靠性进行预测，有利于机床数字化再制造可行性方案拟订。本文在前期的研究基础上，主要对再制造机床机械系统的可靠性进行分析，主要研究内容如下：　　 1.在一般MTBF方法的基础上，介绍了模糊可靠性分析过程，运用模糊方法分析机床滑动导轨修复后的可靠性。该方法充分考虑了影响系统可靠性的各种模糊因素，这些因素表征了机械系统中各单元的重要性、复杂性、工作环境及维修性等。对上述模糊因素进行评判，从而选择模型的隶属函数、分布函数并确定磨损量分布参数。本方法能较好地克服以往概率方法难于精确赋值的缺点，使计算结果更加符合实际。　　 2.齿轮可靠性对再制造变速箱可靠性的影响比较大，可以代表整个变速箱可靠性。论文以提高齿轮可靠性分析精度为主要目的，依据概率有限元方法的基本理论，导出三维概率有限元法基本计算表达式。以齿轮传递功率、转速及外载荷等为随机变量，建立齿轮概率有限元可靠性模型，并结合ANSYS软件求解齿轮响应的期望、方差，预测其可靠性。结果表明这种方法能更简便计算齿轮可靠性。　　 3.运用马尔柯夫理论建立再制造机床机械系统可靠性模型，通过MATLAB求解机床稳态可用度，便于对改造后机床机械系统的可靠性进行预测。通过实例对影响因数λ、μ进行分析，表明当部件平均故障率和平均修复率在一定范围变化时对机床可靠性有较大影响。最后通过可靠性增长试验，依据数控机床现场工作过程中提供的故障时间序列，评价再制造机床机械系统当前可靠性水平。