近年来，中小企业在我国国民经济中的作用日益显著。资料显示，我国中小企业数量占我国企业总数的99％以上，创造的产值占GDP的58％，上缴税收占全部税收的50％左右，解决全国城镇超过75％的就业。然而，一方面，由于中小企业自身规模小、财务信息不透明等原因，无法满足银行贷款的相关要求而难以获得信贷资金，造成资金短缺，严重影响了中小企业的发展。另一方面中小企业的信贷风险较高，不良贷款率达到11.6％，大大超过银行平均不良贷款率。因此，如何控制信贷风险成为中小企业融资中的核心问题。为了有效解决中小企业融资难的问题，近几年我国部分商业银行开展了供应链金融业务。这种业务在对供应链内中小企业融资征信时，考虑整个供应链的发展状况及上下游核心企业信用对中小企业信用的提升，通过设计新的融资模式和融资产品，使供应链内中小企业能够获得贷款。目前，尽管供应链金融在部分商业银行和特定行业供应链上进行了试点，取得了一定的成效，但尚未得到广泛应用，主要是因为在供应链融资模式和融资产品设计、供应链中小企业信用评估等方面的研究存在不足，难以满足供应链融资业务的应用需求。　　 在供应链金融业务的背景下，对中小企业的信用评价不仅需要考虑企业本身的因素，还要评估整个供应链的发展状况，尤其是供应链中核心企业的状况。而目前对中小企业信用评价模型和方法的研究大多局限于对企业财务报表的分析，对企业未来成长性和供应链相关因素考虑不足，从而与中小企业的实际信用水平有较大的偏差，从而影响了供应链金融业务的开展。　　 本文在总结回顾中小企业信用评价方法和供应链金融相关理论和文献的基础上，分析了目前供应链金融业务中的中小企业信用评价指标体系研究存在的不足，结合供应链和中小企业的双重特点，构建了适用于供应链金融的中小企业信用评价指标体系，包括企业基本状况、供应链状况、授信用途及资产支持等三大类指标；针对中小企业财务信息不完善和模型中定性指标、定量指标相结合的特点，采用基于层次分析法的模糊综合评判法对供应链金融业务的中小企业进行信用评价。在此基础上以上海某钢铁贸易企业为样本进行了实证研究，结果表明了供应链金融的中小企业信用评价体系和评估方法的合理性、有效性及可操作性，为我国商业银行在开展供应链金融业务时更好地控制风险提供了参考依据。