随着计算机技术的发展,计算机网络技术和多媒体技术取得长足的进步。网络在给人们带来便利的同时,其不安全性造成的信息泄漏也给人们造成了巨大的损失。以多媒体为载体的信息隐藏技术可以很好的保护网络中传输的秘密信息,其兴起于20世纪90年代,至今已在多媒体版权保护、篡改检测、秘密通信等领域得到良好的应用。密写术作为信息隐藏技术的一个重要分支,是近几年的一个研究热点。其原理是利用载体中存在的冗余信息来隐藏秘密信息,使密写前后的载体保持基本一致,攻击者无法区分,从而保证秘密信息的安全。灰度图像作为多媒体的一种,以其自身的特点成为整个密写研究的热点。与信息隐藏另一重要分支且发展更加成熟的数字水印技术不同,密写术要求在保证载密图像隐蔽性的同时尽量多的嵌入秘密信息。传统的LSB密写算法及在其基础上的改进算法在嵌入率上存在不足,本文主要研究基于LSB的灰度图像密写算法,工作及研究成果包含以下三个方面的内容:(1)介绍了已有基于LSB的灰度图像密写算法及检测方法,对图像不同位平面的复杂度进行了分析,指出不同图像可根据自身复杂度的不同嵌入不同数量的信息。(2)对基于LSB密写算法的EMD密写算法及VWP密写算法进行分析,指出了二者存在的不足,并结合二者的优点进行改进,提出了一种嵌入率自适应的密写算法。分析及实验证明新算法兼具二者的优点,可以根据载体图像自身的特性自适应的选择嵌入率,在保证隐蔽性的同时尽可能多的嵌入秘密信息。(3)提出了一种基于视觉特性的密写算法,对影响算法性能的参数进行了分析并给出了合适的取值。同时与已有的基于视觉特性的密写算法BPCS及改进算法和PVD及改进算法进行了比较,实验证明新算法在很好的抵抗针对二者的攻击的同时在视觉效果和嵌入率上都有所提高。