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由于洁净、经济等优点，风电事业一直以来在各国迅猛发展。但近两年发展速度放缓，这是由于技术进步赶不上规模发展，而风电模型的建立是各技术研究的基础，所以此研究领域在当下显得异常重要。现有的风电建模常采用机理法，然而风电系统的强非线性和强耦合性决定了这种建模方法欠精准欠简便，因此考虑基于人工神经网络的测试法建模。此方法不仅可以以任意精度逼近非线性函数，而且也无需考虑子系统的解耦问题，简单易于实现，从而提供准确而有利于分析和控制的模型。论文的主要研究内容及结论有以下三部分：（1）运用误差反向传播（B