基于改进相似算法的学科主题动态跟踪相似方法研究是对现有基于共词分析的学科主题动态跟踪相似方法的改进和完善，是基于共词分析的学科主题动态跟踪图谱方法的有益补充。学科主题动态跟踪相似方法可以追溯和了解学科发展轨迹，揭示学科知识发展变化及其相互作用的特征与规律，进而发现可能的新知识增长点，最终为学科未来发展进行超前思维和战略决策提供重要情报支持。　　 本文的研究内容主要包括三大部分：一是对基于共词分析的学科主题动态跟踪相似方法的理论进行全面研究，包括理论基础研究、基于改进相似算法的分析流程设计和相关原理、原则研究；二是按照基于改进相似算法的学科主题动态跟踪相似方法分析流程，对主题网络识别阶段各环节采用的分析方法进行比较分析，对主题演化分析阶段相似算法改进的相关内容进行深入研究；三是在案例分析中，为基于改进相似算法的动态跟踪相似方法分析流程确定一套方法体系，并最终通过案例分析对改进前后相似算法性能的优劣和改进相似方法得到的主题演化分析结果进行评价。　　 本文的主要贡献在于：1、研究了学科主题动态跟踪相似方法的理论基础，构建了基于改进相似算法的学科主题动态跟踪相似方法分析流程，制定了改进相似方法实施中的相关原理和相关原则，为学科主题动态跟踪相似方法的顺利展开提供了坚实的理论保障。2、通过整合数据处理、文献计量、统计分析等领域相关研究成果，对改进相似方法分析流程各阶段各环节采用的方法进行了较为系统的比较分析和深入研究。在主题网络识别阶段，基于主题网络识别的理念，采用统计聚类技术的相关算法进行主题网络识别。同时，在主题网络内划分核心主题和次要主题，比较了主题类型划分方法，为随后主题演化分析奠定了基础。在主题演化分析阶段，制定了主题网络演化分析过程，建立了由核心主题识别主题演化关系的方法、改进相似算法和主题演化内容分析算法构成的主题演化分析方法体系。3、通过算法对比和实验结果分析，对改进前后相似算法的性能进行了评价，并为由改进相似方法产生的实验结果进行了领域知识检验。　　 本文综合运用了比较分析法和案例分析法两种研究方法。通过理论分析、方法设计与案例分析，基本上证实了本文理论与方法的科学性和有效性，拓展了学科主题演化分析的理论和方法，为学科主题演化分析的深入研究提供了有益参考和借鉴。