随着高分辨率卫星遥感图像商业化的出现,从遥感影像获取大范围道路交通信息进行交通状态评价,已经成为智能交通系统中大家关注的一个热点。本文旨在研究从QuickBird卫星遥感影像中提取车辆运动速度的方法,并由提取的速度判断交通状态。本文的主要研究内容有以下几个方面：(1)根据QuickBird卫星遥感传感器在全色和多波段影像成像时存在时间差的特点,分析如何得到该时间差内车辆的移动距离,从而获得运动车辆的速度,并构建了提取速度参数的关键技术流程,且详细介绍了关键技术理论；(2)利用构建的提取车辆速度的方法,对样本影像数据进行包括全色影像的高斯平滑滤波和增强处理、多光谱影像的IHS变换处理以及基于灰度和特征的影像匹配等图像处理,提取出全色和多光谱状态下的车辆位置坐标,估计车辆的速度值,进而判断交通状态；(3)采用QuickBird卫星影像的两组实验数据验证该方法,实验一以北京市区主干道的影像为实验数据,采用基于灰度的影像匹配方法,对全色和多光谱影像进行匹配融合；实验二以八达岭高速近城区路段为实验数据,采用基于特征的影像匹配方法,对图像进行融合匹配；实验结果与现实交通状况相吻合。本研究提出的基于卫星遥感影像的交通状态判别方法作为一种新的用于交通领域的技术手段,具有一定的探索价值。